Kurumsal markalar

Yapay zeka markanızı
doğru anlatıyor mu?

Marka sorularında ne söylendiğini, hangi tonla söylendiğini ve hangi kaynaklardan beslenildiğini ölçün. Yanlış bilgiyi kaynağından düzeltin.

%55,3
ChatGPT cevaplarındaki kaynakların marka dışı sitelerden gelme oranı
%62
Atıfların marka adı cevap metninde hiç geçmeden verilme oranı
%86,5
İstemlerin istikrarlı bir kaynak çekirdeğine sahip olma oranı
%11
ChatGPT ile Perplexity arasındaki kaynak örtüşmesi

Tekrarlayan problemler nelerdir?

Çözümü mümkün olan ama en sık görülen dört problem.

Yapay zeka marka hakkında yanlış bilgi üretiyor

Olmayan bir ürün, eski bir fiyat, hatalı kurumsal bilgi. Nereden geldiğini bilmeden düzeltmek mümkün değil.

Model doğru bilgiyi bulamadığında boşluğa en yakın tahmini yerleştirir.

Anlatınızın yarısı sizin sitenizde değil

İnceleme siteleri, forumlar, haberler ve pazaryeri sayfaları marka anlatınızın parçası. Bunları görmeden strateji kurulamıyor.

Cevaplardaki kaynakların yarısından fazlası üçüncü taraf sitelerden geliyor.

Elinizde güvenilir bir ölçüm yok

Ekran görüntüsüyle yönetim kuruluna gidilmiyor. Aynı soru iki kez sorulduğunda farklı cevap geliyor.

İki cevabın aynı marka listesini verme ihtimali yüzde birin altında.

Kurumsal içerik yapay zeka için yazılmamış

Basın bültenleri ve kurumsal sayfalar var ama soru formatında, net tanımlı, alıntılanabilir içerik yok.

Net tanım ve doğrulanabilir veri içeren sayfalar daha sık kaynak gösteriliyor.

Nasıl çözebiliriz?

Ölçümleyin, içerik boşluklarını kapatın, tekrar ölçümleyin. Aşamalandırarak ilerlemek işe yarayan yöntemleri anlamanın en iyi yolu.

AI Visibility

Markanız hakkında ne söyleniyor, hangi tonla

Marka sorularını ve kategori sorularını ayrı ayrı izleyin. Görünürlüğün yanında algıyı da ölçün.

AI Visibility modülünü inceleyin
Duygu tonu analizi: markanızdan bahsedilirken kullanılan dil.
Bahis ile atıf ayrı raporlanır; ChatGPT ve Gemini bu ikisinde ters davranır.
Model bazlı kırılım: bir motorda güçlü, diğerinde zayıf olmak sıradan bir durum.
Dönemsel değişim ve rakip karşılaştırması.
Kaynak analizi

Cevaplar hangi sitelerden besleniyor

Yapay zekanın sizi anlatırken kullandığı kaynakları görün. Yanlış bilginin kaynağını bulun, doğru bilgiyi erişilebilir hale getirin.

Motorların kaynak seçimini okuyun
Alan adı bazında kaynak dağılımı: kendi siteniz, medya, forumlar, pazaryerleri.
Hangi sayfanın hangi cevaba girdiğinin izi.
Yanlış bilgi tespitinde düzeltme için öncelik listesi.
Halkla ilişkiler ve içerik ekibi için ortak çalışma listesi.
Content Studio

Kurumsal içeriği alıntılanabilir hale getirin

Soru formatında, net tanımlı ve kaynak gösterilebilir içerik üretin. Kurumsal onay akışınızı bozmadan.

Content Studio modülünü inceleyin
Brief'ten yayına kaynak doğrulamalı üretim.
Kaynağı olmayan iddia yayınlanmaz.
Marka sesi ve ton kurallarına göre üretim.
WordPress'e gönderin veya kolaylıkla dışarı aktarın.

Nasıl başlıyoruz?

Sadece dört adım. İlk raporu görmeniz için uzun bir kurulum sürecine gerek yok.

1

İstem setini birlikte kuralım

Marka sorularını, kategori sorularını ve kriz senaryolarını kapsayan bir set hazırlarız.

2

Baz çizgisi ve algı raporu

Görünürlük, duygu tonu, kaynak kırılımı ve varsa yanlış bilgiler ilk raporda çıkar.

3

Düzeltme ve içerik planı

Yanlış bilginin kaynağı bulunur, doğru bilgi erişilebilir biçimde yayınlanır.

4

Dönemsel raporlama

Aynı yöntemle tekrar ölçüm. Değişim, hata payıyla birlikte raporlanır.

Sıkça sorulanlar

Ölçüm ne kadar güvenilir?

Yapay zeka cevapları olasılıksaldır, bu yüzden tek ölçüm anlamlı değildir. Görünürlük yüzdesi yeterli tekrarla ölçüldüğünde istikrarlı hale gelir. Raporlarda hata payını da veririz; hata payı ±5 puansa iki dönem arasındaki 10 puandan küçük bir farkı iyileşme diye sunmayız.

Verilerimiz nasıl korunuyor?

Ölçüm, kamuya açık yapay zeka arayüzlerine sorulan sorular üzerinden yapılır; kurum içi verinize erişim gerekmez. Kurumsal veri işleme ve KVKK uyumu konusundaki sorularınızı demo görüşmesinde ayrıntılı yanıtlıyoruz.

Rakiplerle karşılaştırma yapabiliyor muyuz?

Kendi ölçümünüzde rakip görünürlüğünü görebilirsiniz. Ancak Türkiye'de rakip markayı adıyla karşılaştıran yayın hukuki risk taşır: Reklam Kurulu'nun 12 Mart 2024 tarihli kararı bu alanı düzenledi. Dışa dönük içerikte kriter bazlı seçim rehberi yaklaşımını öneriyoruz.

Ajansımızla birlikte çalışabilir miyiz?

Evet. Panel erişimini ajansınızla paylaşabilir ya da Account Manager ekleyip operasyonu bize bırakabilirsiniz.

Konunun tamamı için 12 bölümlük GEO Rehberi'ne veya 311 maddelik sözlüğe bakabilirsiniz.

50'den Fazla Lider Marka Kullanıyor

Penti Watsons Under Armour DenizBank English Home Evidea DESA Zsa Zsa Zsu Güven Hastanesi PayTR Schafer Chakra Penti Watsons Under Armour DenizBank English Home Evidea DESA Zsa Zsa Zsu Güven Hastanesi PayTR Schafer Chakra

Diğer çözümler

Markanız yapay zekada nerede duruyor?

Kendi kategorinizdeki ölçümü demo görüşmesinde birlikte inceleyelim.

Demo talep et