Yapay zeka aramasının sözlüğü

İki farklı sürümün eş zamanlı karşılaştırılması. Kararların tahmin yerine veriyle verilmesini sağlar.

Model ağırlıkları indirilebilir şekilde yayınlanan model. Kurum içinde çalıştırılabildiği için veri gizliliği gereken senaryolarda tercih edilir.

İçeriklerin doğrudan cevap üretmeye elverişli şekilde yazılması ve yapılandırılması. Soru başlıkları, net tanımlar ve kısa paragraflar bu yaklaşımın temelidir.

Bir ürünün toplam puan ortalamasını ve değerlendirme sayısını tanımlayan şema tipi.

Yapay zeka şirketlerinin içerik toplamak veya anlık cevap üretmek için kullandığı otomatik tarayıcılar. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended ve CCBot yaygın örneklerdir.

Bir markanın yapay zeka asistanlarının cevaplarında ne sıklıkta, hangi bağlamda ve hangi tonla yer aldığının ölçülebilir hali.

Yapay zeka arayüzlerindeki bağlantılardan siteye gelen ziyaretler. Analitikte chatgpt.com veya perplexity.ai gibi yönlendiren kaynaklar altında görünür.

Hedef verildiğinde adımları kendi planlayıp araç kullanabilen yapay zeka sistemi. Arama, form doldurma ve satın alma gibi işleri yürütebilir.

Sitenin internet üzerindeki adresi. Yapay zeka cevaplarında kaynak genellikle alan adı seviyesinde gösterilir.

Bir alan adının genel gücünü tahmin eden üçüncü taraf puanı. Google'ın resmi metriği değildir.

Bir içeriğin yapay zeka tarafından kaynak gösterilmeye ne kadar uygun olduğu. Net tanım, tarih, sayısal veri ve açık yazar bilgisi bu özelliği güçlendirir.

Ürün görseli ve fiyatıyla gösterilen reklam formatı. Doğrudan feed verisinden üretilir.

Görselin ne anlattığını yazan metin. Hem erişilebilirlik hem de görselin makineye anlatılması için gereklidir.

Kullanıcının arama kutusuna yazdığı ifade. GEO tarafındaki karşılığı istemdir.

Bir kelimede üst sıralara çıkmanın tahmini zorluğunu gösteren puan. Araç bazlı bir tahmindir, kesin değer değildir.

İki sistemin veri alışverişi yaptığı arayüz. İçerik, ürün ve ölçüm verilerinin otomatik akışı bu katmandan yürür.

Modelin dış sistemleri çağırarak iş yapması. Arama yapmak, kod çalıştırmak veya API çağırmak bu kapsamdadır.

Bir kelimenin aylık ortalama aranma sayısı. Öncelik belirlemede kullanılır ama tek başına değer göstergesi değildir.

Kategorideki toplam marka aramasının yüzde kaçının size ait olduğu. Pazar payının erken göstergesi olarak kullanılır.

Bir çalışmanın olmasaydı gerçekleşmeyecek ek sonucu. Gerçek katkıyı gösteren en dürüst ölçüdür.

Makale ve haber içeriklerini tanımlayan şema tipi. Yazar, yayın tarihi ve güncelleme tarihi alanlarını taşır.

Yapay zeka cevabında bir kaynağın adıyla veya bağlantısıyla gösterilmesi. Atıf hem görünürlük hem de referans trafiği üretir.

Markanın bahsedildiği cevapların ne kadarında kendi sitesinin kaynak gösterildiği. Bahsi trafiğe çeviren metriktir.

Abonelik modelinde her ay tekrar eden gelir. Yıllık karşılığı ARR olarak ifade edilir.

İsteme birkaç örnek koyarak modelin istenen formatı yakalamasını sağlama. Hiç örnek verilmediğinde sıfır örnekli denir.

Modelin tek seferde dikkate alabileceği toplam token miktarı. Pencereye sığmayan bilgi cevaba giremez.

Bağlantının üzerine yazılan görünür metin. Hedef sayfanın konusunu hem kullanıcıya hem de motorlara anlatır.

Marka adının geçtiği ama kaynak bağlantısının verilmediği durum. Yapay zeka cevaplarında en sık karşılaşılan bahis türüdür.

İzlenen istemlerin yüzde kaçında markanın adının geçtiği. Görünürlüğün en temel ölçüsüdür.

H1'den başlayarak mantıklı sırayla ilerleyen başlık düzeni. Modelin içeriği bölümlere ayırmasını kolaylaştırır.

Çalışmaya başlamadan önce alınan ilk ölçüm. Sonraki tüm iyileşmeler bu referansa göre okunur.

Varlıklar ve aralarındaki ilişkilerin tutulduğu yapı. Arama motorlarının bir markayı ne olarak bildiğini belirler.

Microsoft'un arama motoru. Copilot ve bir dönem ChatGPT web sonuçlarını beslediği için görünürlük açısından etkisi payının üzerindedir.

Güvenlik katmanının hangi otomatik trafiğe izin vereceğinin yönetimi. Aşırı sıkı kurallar yapay zeka botlarını da engelleyebilir.

Sayfanın site hiyerarşisindeki yerini gösteren şema tipi. Kategori yapısını makineye anlatır.

İçeriği kullanıcıya coğrafi olarak yakın sunuculardan dağıtan ağ. Gecikmeyi azaltır.

İzlenen istem setinin ne kadarında markanın cevaba girdiğini gösteren oran. Görünürlüğün genişlik boyutudur.

Sorgunun karşılığını tek bir cevapta toparlayan arama arayüzü. Perplexity ve Google AI Overviews bu kategorinin yaygın örnekleridir.

Yapay zeka cevaplarında markanın toplam bahis içindeki payı. Ses payının üretken arama karşılığıdır.

Aynı istemin farklı denemelerde farklı cevaplar üretmesi. Dil modellerinin olasılıksal doğasından kaynaklanır.

OpenAI'nin sohbet arayüzü. Web araması açık olduğunda cevaplarına kaynak bağlantıları ekler, kapalı olduğunda model bilgisinden üretir.

Anthropic'in dil modeli ailesi ve asistan arayüzü. Uzun bağlam ve doküman analizi işlerinde yaygın kullanılır.

Sayfa yüklenirken içeriğin ne kadar kaydığını ölçen değer. Reklam ve görsel boyutu tanımsız alanlar başlıca nedendir.

Google'ın sayfa deneyimini ölçtüğü temel metrik seti. Yükleme, etkileşim ve görsel kararlılık boyutlarını kapsar.

Arama motorunun sıralama sistemine yaptığı kapsamlı güncelleme. Sonuçlarda geniş çaplı dalgalanma yaratır.

Eğitilmiş modelin çalıştırılıp cevap üretmesi. Maliyet ve gecikme bu aşamada oluşur.

Metnin yanında görsel, ses ve video işleyebilen model. Ürün görselleri ve videolar da bu sayede analiz kapsamına girer.

Açık ağırlıklı modelleriyle bilinen model ailesi. Maliyet avantajı nedeniyle kurum içi uygulamalarda tercih edilir.

Bir terimi ve tanımını işaretleyen şema tipi. Sözlük sayfalarında terimlerin makine tarafından tanınmasını sağlar.

Müşterinin sizi neden tercih etmesi gerektiğinin tek cümlelik karşılığı.

Müşterinin ürün hakkında bıraktığı puan ve yorum. Yapay zeka cevaplarında ürünün nasıl anlatılacağını doğrudan etkiler.

Kullanıcının satın alma kararı verirken aklında tuttuğu seçenekler kümesi. Yapay zeka cevapları artık bu kümeyi doğrudan şekillendirir.

İki ölçüm dönemi arasındaki puan veya yüzde farkı. Raporlarda genellikle önceki döneme ve baz çizgisine göre iki ayrı değişim gösterilir.

Şablon içinde ürün veya kategori verisiyle otomatik doldurulan alan. Marka, beden, malzeme gibi öznitelikler bu alanlara bağlanır.

Potansiyel müşterinin ürünü canlı görmek için başvurması. Satış odaklı modelde hunideki ana dönüşüm adımıdır.

Üretilen içeriğin sistem dışına aktarılması. Kendi altyapısına yükleyecek ekipler için gereklidir.

Haber değeri taşıyan içerikle medyada yer alma çalışması. Yapay zeka cevaplarının büyük bölümü üçüncü taraf kaynaklardan beslendiği için doğrudan GEO etkisi vardır.

Çok büyük metin verisiyle eğitilmiş, bir sonraki kelimeyi tahmin ederek metin üreten model. Tüm üretken asistanların motorudur.

Kullanıcının incelediği ürünlerin reklamda tekrar gösterilmesi. Katalog ve piksel verisiyle çalışır.

Ziyaretçinin hedeflenen eylemi tamamlaması. Satın alma, form doldurma veya demo talebi yaygın örneklerdir.

Dönüşüm sayısının oturum veya kullanıcı sayısına bölünmesi. Yapay zeka kaynaklı trafiğin değerini bu oran ortaya koyar.

Mevcut trafikten daha fazla dönüşüm elde etmek için sayfa ve akış iyileştirmesi. Test ederek ilerlemek esastır.

Aynı sayfanın ekran boyutuna göre yeniden düzenlenmesi. Ayrı mobil site kurmaya gerek bırakmaz.

Markanın cevaplarda olumlu, nötr veya olumsuz anlatılma durumu. Görünürlüğün kalite boyutudur.

Modelin cevaba giden adımları açık şekilde ilerletmesi. Karmaşık akıl yürütmede doğruluğu artırır.

Google'ın kalite değerlendiricileri için tanımladığı deneyim, uzmanlık, otorite ve güven çerçevesi. Yazar bilgisi, kaynak gösterimi ve kurumsal şeffaflık bu çerçeveyi güçlendirir.

İçeriğin doğruluğu, özgünlüğü, okunabilirliği ve marka sesine uygunluğu. Ölçekli üretimde puanlanarak takip edilir.

Modelin öğrenmek için kullandığı metin havuzu. İçeriğinizin bu havuzda bulunması uzun vadeli görünürlük anlamına gelir.

İçeriğin engelli kullanıcılar dahil herkes tarafından kullanılabilmesi. Erişilebilir yapılan sayfalar makineler için de daha okunur olur.

Soru ve cevap çiftlerini işaretleyen şema tipi. İçeriğin cevap olarak yeniden kullanılmasını kolaylaştırır.

Filtre ve sıralama seçenekleriyle oluşan adres çeşitliliği. Kontrol edilmediğinde binlerce gereksiz sayfa üretir.

Öncelikle kullanıcı için yazılmış, gerçek bilgi taşıyan içerik yaklaşımı. Yalnızca arama motoru için üretilmiş sayfalar bu değerlendirmede geriler.

Platformun ürünü reddetmesine yol açan veri sorunu. Eksik tanımlayıcı, fiyat uyuşmazlığı ve politika ihlali başlıca nedenlerdir.

Ham veriyi platformun beklediği biçime çeviren dönüşüm mantığı. Başlığa marka ekleme veya kategori eşleme bu kurallarla yapılır.

Feed içindeki tek bir veri alanı. Başlık, marka, renk, beden ve malzeme yaygın örneklerdir.

Feed'deki fiyatın site üzerindeki fiyatla birebir aynı olması. En sık görülen onaysızlık nedenlerinden biridir.

İstek ile cevap arasındaki süre. Uzun bağlam ve büyük modeller gecikmeyi artırır.

Google'ın dil modeli ailesi ve asistan arayüzü. Google ekosistemindeki verilerle sıkı bağlantılıdır.

Markanın ChatGPT, Perplexity, Gemini gibi üretken yapay zeka motorlarının ürettiği cevaplarda görünmesini, doğru anlatılmasını ve kaynak olarak gösterilmesini hedefleyen çalışma alanı.

Bir markanın yapay zeka motorlarındaki mevcut durumunun sistemli olarak çıkarılması. Görünürlük, atıf kaynakları, hatalı bilgiler ve içerik boşlukları birlikte raporlanır.

Başka bir siteden sitenize verilen bağlantı. Klasik SEO'da otoritenin, GEO'da ise kaynak olarak seçilme ihtimalinin ana sinyallerinden biridir.

Soruya en uygun belge parçalarının bulunması adımı. Getirilemeyen içerik cevaba giremez.

Google'ın tamamen sohbet biçiminde çalışan arama modu. Takip sorularıyla derinleşen, bağlantı listesi yerine cevap odaklı bir deneyim sunar.

Google arama sonuçlarının üstünde çıkan üretken özet bloğu. Klasik organik sonuçları aşağı iter ve tıklama davranışını değiştirir.

İşletmenin Google'daki resmi kaydı. Adres, çalışma saatleri ve yorumlar buradan beslenir.

Ürün verisinin Google'a yüklendiği ve onaylandığı panel. Alışveriş reklamları ve ücretsiz listelemeler buradan yürür.

Google'ın site sahiplerine sunduğu ücretsiz performans ve indeksleme aracı. Gösterim, tıklama ve tarama sorunlarının ana kaynağıdır.

Google'ın standart kategori taksonomisindeki karşılık. Yanlış eşleme rekabeti ve gösterimi bozar.

Metnin anlamını sayısal vektöre çeviren temsil. Benzer anlamlı metinler vektör uzayında birbirine yakın durur.

Görsellerin dosya adı, alternatif metni, boyutu ve formatı ile aramaya hazırlanması.

Bahsedilme, atıf ve sıralamayı tek bir bileşik sayıda toplayan gösterge. Dönemler ve rakipler arası karşılaştırma için kullanılır.

Bir içeriğin veya bağlantının kullanıcıya gösterilme sayısı. Yapay zeka arayüzlerinde gösterim verisi çoğu motorda dışarıya açılmaz.

xAI'nin asistanı. X platformundaki anlık içeriğe erişimi nedeniyle güncel ve sosyal konularda farklı sonuçlar üretebilir.

Ürünün uluslararası benzersiz barkod numarası. Platformların ürünü tanımasını ve karşılaştırmasını sağlar.

Gerçek bir değişimden değil, ölçüm koşullarındaki dalgalanmadan kaynaklanan hareket. Küçük istem setlerinde en sık karşılaşılan yanılgı kaynağıdır.

Markanın kamuoyu ve medyayla ilişkisinin yönetimi. Dijital tarafta doğrudan kaynak görünürlüğüne dönüşür.

Modelin gerçek olmayan bilgiyi güvenle üretmesi. Bilginin eksik veya çelişkili olduğu alanlarda daha sık görülür.

Belirli sürede kabul edilecek istek sayısının sınırlanması. Aşıldığında istekler reddedilir.

Sunucudan gelen statik HTML'in tarayıcıda etkileşimli hale getirilmesi. Doğru kurulduğunda hem hız hem okunabilirlik korunur.

Adım adım anlatılan işlemleri işaretleyen şema tipi.

Aynı içeriğin farklı dil ve ülke sürümlerini birbirine bağlayan etiket. Çok pazarlı sitelerde doğru sürümün gösterilmesini sağlar.

Sunucunun isteğe verdiği cevabın kodu. 200 başarılı, 301 kalıcı yönlendirme, 404 bulunamadı, 410 kalıcı olarak kaldırıldı anlamına gelir.

Şifreli bağlantı protokolü. Güvenlik temel beklenti olduğu için eksikliği doğrudan güven kaybı yaratır.

En yüksek değeri üreten müşteri tipinin firma düzeyinde tanımı. Sektör, büyüklük ve olgunluk gibi kriterlerle çizilir.

Kullanıcı etkileşiminden sonra arayüzün cevap verme süresi. Tıklama sonrası donma hissini ölçer.

Site içindeki sayfaların birbirine bağlanması. Konu ilişkisini hem kullanıcıya hem motorlara anlatan en ucuz yöntemdir.

Hedef kitlenin sorduğu ama sitenizde karşılığı olmayan konular. GEO tarafında bu boşluk, yapay zekanın sizi anlatamadığı sorularda ortaya çıkar.

Mevcut içerik envanterinin hedef konu listesiyle karşılaştırılıp eksiklerin önceliklendirilmesi.

Bir içeriğin hedefi, hedef kitlesi, kapsayacağı sorular, uzunluğu ve tonu üzerine yazılan üretim talimatı.

Değer üretmeyen sayfaların kaldırılması veya birleştirilmesi. Sitenin ortalama kalitesini yükseltir.

Sitedeki tüm içeriklerin konu, tür, tarih ve performans bilgisiyle listelendiği tablo. Her içerik kararının başlangıç noktasıdır.

Mevcut sayfanın verilerinin, örneklerinin ve tarihinin yenilenmesi. Yeni içerik üretmekten çoğu zaman daha yüksek getiri sağlar.

Aynı konuyu parça parça anlatan sayfaların tek güçlü sayfada birleştirilmesi.

Aynı kalite standardını koruyarak içerik hacmini büyütme. Şablon, brif ve onay akışı olmadan ölçekleme kalite kaybına dönüşür.

Doğrudan satış yerine değer üreten içerikle talep oluşturma yaklaşımı.

Hangi içeriğin ne zaman yayınlanacağını gösteren plan. Kampanya ve sezon dönemleriyle hizalanır.

Bir dönüşümün hangi kanala yazılacağını belirleyen model. İlk tıklama, son tıklama, doğrusal ve veri odaklı modeller yaygındır.

Markanın cevapta ilk sırada anılma oranı. Kullanıcı davranışında ilk seçenek belirgin şekilde avantajlıdır.

Hazır bir modelin belirli bir görev veya alan için ek veriyle eğitilmesi.

Taranan sayfanın arama motorunun veritabanına eklenmesi. İndekslenmemiş sayfa hiçbir sorguda görünmez.

Yapay zeka ile üretilen içeriğin yayına çıkmadan önce bir editör tarafından kontrol edilmesi.

Model çıktılarının insan tercihleriyle puanlanıp bu puanlara göre iyileştirilmesi. Asistanların yardımcı ve tutarlı davranmasını sağlayan aşamadır.

Arama sonuçlarındaki ilgili sorular bloğu. Gerçek kullanıcı sorularını görmek için pratik bir kaynaktır.

Gözlenen farkın rastlantıyla açıklanamayacak kadar belirgin olması. Küçük istem setlerinde çoğu haftalık dalgalanma anlamlı değildir.

Kullanıcının yapay zeka asistanına yazdığı metin. GEO ölçümünde istem, klasik SEO'daki anahtar kelimenin karşılığıdır.

İstenen çıktıyı almak için istemin yapılandırılması. Rol, format ve örnek verme en sık kullanılan tekniklerdir.

Bir markanın düzenli olarak izlediği, kategorisini ve müşteri sorularını temsil eden istem listesi.

Aynı istemlerin belirli aralıklarla farklı modellere sorulup cevapların kaydedilmesi ve karşılaştırılması.

Sayfanın tarayıcıda JavaScript ile oluşturulması. Kullanıcı deneyimi açısından esnek, makine okunabilirliği açısından risklidir.

Sayfa yüklendikten sonra kod tarafından eklenen metin ve bağlantılar. Kaynak kodda görünmediği için birçok bot tarafından okunmaz.

Yapılandırılmış veriyi sayfanın içine ayrı bir betik olarak ekleme biçimi. Görsel tasarımı bozmadığı için önerilen yöntemdir.

Birden fazla sayfanın aynı konu için yarışması. Sinyaller bölündüğü için hiçbiri güçlü konumlanamaz.

Aynı içeriğin birden fazla adreste bulunduğu durumda asıl adresi bildiren etiket.

Ölçümle bulunan boşluğun içerikle kapatılması ve üretilen içeriğin tekrar ölçülmesi düzeni. GEO çalışmasını tek seferlik rapor olmaktan çıkaran yaklaşımdır.

Bir konuyu uçtan uca ele alan ve alt içeriklere yönlendiren merkez sayfa. Yapay zekanın konuyu tek kaynaktan öğrenmesini kolaylaştırır.

Seçenekleri kriter bazlı karşılaştıran içerik. Kriter tablosu içeren sayfalar karşılaştırma sorgularında öne çıkar.

İki veya daha fazla seçeneğin kıyaslandığı soru. Yapay zeka bu sorularda genellikle liste veya tablo üretir.

Feed'in eksiksizlik, doğruluk ve güncellik açısından aldığı toplam puan.

E-ticaret kategori sayfalarındaki açıklama metni. Hem kullanıcıya kategoriyi tanıtır hem de yapay zekaya kategori kapsamını anlatır.

Marka adı geçmeden kategoriyi tarif eden soru. En iyi koşu ayakkabısı hangisi gibi sorular bu gruba girer.

Belirli sürede ayrılan müşterilerin oranı. Abonelik iş modelinin en belirleyici metriğidir.

Yapay zekanın bir konuda hangi alan adlarından beslendiğini gösteren dağılım. Kendi siteniz, rakipler, medya ve forumlar ayrı ayrı okunur.

Para ödemeden elde edilen medya yer alımı. Haber, inceleme ve bahisler bu gruba girer.

Var olmayan bir adrese giden bağlantı. Hem kullanıcıyı hem botu duvara toslatır.

Karşılaştırma için kullanılan referans değer. Kategori ortalaması, lider marka veya kendi geçmiş performansınız olabilir.

Ortak bir başlangıç zamanı veya özelliği paylaşan kullanıcı grubu. Zaman içindeki davranış değişimini görmek için kullanılır.

Bir markanın sahiplenmek istediği tüm konuların hiyerarşik listesi. Hangi sayfanın hangi konuyu kapsayacağını önceden belirler.

Bir ana konu etrafında toplanan ve birbirine bağlanan içerik grubu. Merkezde kapsayıcı sayfa, çevresinde alt başlıklar bulunur.

Bir markanın belirli bir konuda kapsamlı ve tutarlı içerik üreterek kazandığı güven. Yapay zeka cevaplarında kaynak seçiminde belirleyicidir.

Markanın kategoride hangi ihtiyaç için, kime göre ve neye karşı durduğunun tanımı.

Aynı metnin birden fazla adreste veya birden fazla sitede bulunması. Üretici açıklamalarını olduğu gibi kullanan e-ticaret siteleri en sık bu sorunu yaşar.

Modelin üretmemesi gereken çıktıları engelleyen kural katmanı. Marka güvenliği ve uyum gereksinimleri için kullanılır.

Yorumlar, sorular ve müşteri fotoğrafları gibi kullanıcıların ürettiği içerik. Yapay zeka cevaplarında güven sinyali olarak sık kullanılır.

Ürün satışından çok kurumsal itibarı ve algıyı yöneten pazarlama alanı.

Sayfadaki en büyük içerik öğesinin görünür olma süresi. Kullanıcının sayfayı yüklendi saydığı andır.

İçeriğin dil modelleri tarafından doğru anlaşılması ve hatırlanması için optimize edilmesi. GEO ile aynı işi tarif eden alternatif bir adlandırmadır.

Sitenin köküne konulan, dil modellerine sitenin en önemli sayfalarını ve özetini düz metin olarak sunan dosya önerisi.

Fiziksel konumu olan işletmeleri tanımlayan şema tipi. Adres, çalışma saatleri ve hizmet alanı bilgisini içerir.

Sunucu kayıtlarından hangi botun hangi sayfayı ne sıklıkla ziyaret ettiğinin çıkarılması. Yapay zeka botlarının davranışını görmenin en kesin yoludur.

İçeriğin hedef pazarın diline ve kültürüne uyarlanması. Birebir çeviriden farklı olarak ölçü birimleri, örnekler ve arama alışkanlıkları da değişir.

Markanın kendini anlattığı bütünlüklü hikaye. Yapay zekanın markayı özetlerken kullandığı kaynak budur.

Marka adının arama motorlarında aylık aranma sayısı. Yapay zeka cevaplarında görünen ama tıklanmayan markalarda ilk yükselen gösterge budur.

Markanın cevap metninde adıyla geçmesi. Bağlantı verilmemiş olsa bile bahis, değerlendirme setine girmenin ilk göstergesidir.

Hedef kitlenin markayı tanıma düzeyi. Yardımsız bilinirlik marka adının kendiliğinden hatırlanması, yardımlı bilinirlik ise seçenekler arasından tanınmasıdır.

Bir kampanya veya çalışma sonrası bilinirlik, tercih ve satın alma niyetindeki ölçülebilir artış. Genellikle anket ile ölçülür.

Markanın istenmeyen bağlamlarla yan yana anılmaması. Yapay zeka cevaplarında bu, olumsuz karşılaştırmalar ve eski krizlerin tekrar gündeme gelmesi şeklinde ortaya çıkar.

Modelin marka hakkında gerçek olmayan bilgi üretmesi. Yanlış fiyat, olmayan ürün veya hatalı kurumsal bilgi bu kapsama girer.

Markanın bilinirlik, algı ve tercih boyutlarındaki genel durumu.

Markanın yazılı iletişimindeki tutarlı ton, kelime tercihi ve cümle yapısı. Ölçekli üretimde tanımlanmadığında içerikler birbirine benzemez.

Marka adının doğrudan geçtiği soru. Markanın nasıl anlatıldığını ve yanlış bilgi olup olmadığını görmek için kullanılır.

Bilinirlik, tercih ve algının düzenli aralıklarla ölçülmesi. Klasik olarak anketle, bugün ayrıca dijital sinyallerle yapılır.

Yapay zeka uygulamalarının dış veri kaynaklarına ve araçlara standart biçimde bağlanmasını sağlayan açık protokol.

Ana mesaj ve destekleyici mesajların hiyerarşik düzeni. Tüm kanallarda tutarlılığı sağlar.

Sayfanın arama sonuçlarında görünen kısa özeti. Sıralama sinyali değildir ama tıklama oranını etkiler.

Meta'nın WhatsApp, Instagram ve Facebook içine gömülü asistanı. Erişim ölçeği büyük, kaynak gösterimi ise sınırlıdır.

Sayfanın başlık etiketi. Arama sonuçlarında görünen ilk satırdır ve sayfanın konusunu tek cümlede tanımlar.

Facebook ve Instagram reklamlarının kullandığı ürün kataloğu. Dinamik reklamların veri kaynağıdır.

Yapılandırılmış veriyi doğrudan HTML etiketlerinin içine yerleştiren eski yöntem. Bakımı JSON-LD'ye göre daha zordur.

Microsoft'un Bing altyapısına dayanan asistanı. Windows ve Office içine gömülü olduğu için kurumsal kullanıcıya erişimi yüksektir.

Sayfanın küçük ekranlarda sorunsuz çalışması. Değerlendirme büyük ölçüde mobil sürüm üzerinden yapılır.

Modelin eğitim verisinin bittiği tarih. Bu tarihten sonraki gelişmeleri model ancak web erişimiyle bilir.

Model çıktılarının kalitesini ölçmek için hazırlanan standart test kümesi. GEO tarafındaki karşılığı istem setidir.

Bir modelin yetenekleri, sınırları ve önerilen kullanım alanlarını anlatan belge.

Aynı istem setinin farklı modellerdeki sonuçlarının ayrılarak raporlanması. Bir markanın ChatGPT'de güçlü, Gemini'de zayıf olması sık görülür.

Modeli geliştirip API veya arayüz üzerinden sunan şirket. OpenAI, Google, Anthropic, xAI ve Meta başlıca sağlayıcılardır.

Aynı model ailesinin farklı tarihli ve farklı yetenekteki yayınları. Sürüm değişimi, marka görünürlüğünde açıklanamayan sıçramaların en sık nedenidir.

Üreticinin ürüne verdiği parça numarası. GTIN bulunmayan ürünlerde tanımlayıcı olarak kullanılır.

Bir müşteriyi kazanmak için harcanan toplam pazarlama ve satış maliyeti.

Bir müşterinin ilişki boyunca üreteceği toplam net gelir.

Müşterinin markayla temas ettiği tüm adımların sırası. Yapay zeka asistanları bu yolculuğun araştırma aşamasına yerleşti.

Adım adım uygulama anlatan içerik türü. Yapay zeka bu tür içerikleri numaralı liste halinde yeniden üretmeye eğilimlidir.

Olumlu bahislerin yüzdesinden olumsuz bahislerin yüzdesi çıkarılarak bulunan tek sayı. Eksi değerler acil müdahale gerektirir.

Müşterilerin markayı tavsiye etme eğilimini ölçen tek soruluk gösterge.

Belirlenen kriterleri karşılayan ve satışa uygun görülen potansiyel müşteri.

Bağlantının otorite aktarmadığını belirten etiket. sponsored ve ugc değerleri reklam ve kullanıcı içeriği bağlantıları için kullanılır.

Bir sayfanın arama sonuçlarına eklenmemesini isteyen direktif. Yanlış yerde kullanıldığında sayfaların sessizce kaybolmasına yol açar.

Ürünün satış koşullarını tanımlayan şema tipi. Fiyat, para birimi ve stok durumu burada yer alır.

Metnin ne kadar kolay anlaşıldığı. Kısa cümle, açık başlık ve sade kelime tercihi hem kullanıcı hem de model için okumayı kolaylaştırır.

İçeriğin yayına çıkmadan önce geçtiği kontrol adımları. Kurumsal markalarda hukuk ve marka ekiplerinin onayını da kapsar.

Reklam olmadan arama sonuçlarından gelen ziyaretler. Yapay zeka özetleri nedeniyle bilgi amaçlı sorgularda düşüş eğilimindedir.

Kurumu tanımlayan şema tipi. Marka adı, logo, iletişim bilgisi ve resmi hesaplar bu tipte belirtilir.

Ajans ve danışmanlıklarla yürütülen iş birliği modeli. Yeniden satış, yönlendirme ve ortak hizmet biçimleri yaygındır.

Sipariş başına ortalama ciro. Kategori ve kampanya kararlarının temel girdilerinden biridir.

Marka bir listede geçtiğinde kaçıncı sırada anıldığının ortalaması. Listeye girmenin ötesinde, listedeki ağırlığı gösterir.

Bir kullanıcının site üzerinde geçirdiği kesintisiz ziyaret süresi. Analitik raporlarının temel birimidir.

Bütçe karşılığı alınan görünürlük. Reklam ve sponsorluklar bu kapsamdadır.

İstem setinin hangi aralıklarla tekrar çalıştırıldığı. Haftalık ölçüm çoğu marka için dengeli bir başlangıçtır.

Sık istenen içeriğin geçici olarak saklanması. Doğru kurulmadığında botlara eski içerik sunulmasına yol açabilir.

Arama sonuçlarının üstünde çıkan kısa cevap kutusu. Üretken özetlerin öncülü sayılır ve benzer içerik yapısını ödüllendirir.

Yapay zekanın bir soruya cevaben sıraladığı marka veya ürün listesi. Listeye girmek ve listede üst sırada olmak iki ayrı hedeftir.

Ölçümde kullanılan istem ve tekrar sayısı. Küçük örneklem, gerçek olmayan dalgalanmaları gerçek gibi gösterir.

İçeriğin başka kaynaklardan farklı bilgi veya bakış sunması. Yalnızca mevcut bilgiyi tekrarlayan içerikler kaynak olarak seçilmez.

Katalogdaki ürünlerin ne kadarının hangi alanları dolu doldurduğunu gösteren oran. Feed kalitesinin temel ölçüsüdür.

Uzun içeriğin modelin işleyebileceği anlamlı parçalara bölünmesi. Başlıkla ayrılmış, kendi içinde bütün bölümler daha iyi parçalanır.

Kanalların satışa katkısını istatistiksel olarak ayrıştıran yöntem. Çerez bağımlılığı olmadığı için ölçüm kısıtlarında öne çıktı.

Birden fazla satıcının ürün sattığı platform. Ürün sayfaları çoğu zaman markanın kendi sitesinden daha görünür olur.

Google'ın tüm envanterde otomatik çalışan kampanya tipi. Yaratıcı ve feed kalitesi sonucun ana belirleyicisidir.

Hedefe ne kadar yaklaşıldığını gösteren, üzerinde önceden anlaşılmış az sayıda metrik.

Her cevabında kaynak listesi gösteren cevap motoru. Kaynak şeffaflığı yüksek olduğu için GEO ölçümünde referans arayüz kabul edilir.

Hedef müşteriyi temsil eden kurgusal profil. İhtiyaçlar, itirazlar ve karar kriterleri ile tanımlanır.

Kullanıcının kendini tanımlayarak sorduğu soru. Yeni anne olarak hangi ürünü almalıyım gibi sorular bu gruba girer.

Site üzerindeki kullanıcı davranışını reklam platformuna ileten izleme kodu.

Ürünü tanımlayan şema tipi. Ad, marka, tanımlayıcı, fiyat ve stok bilgisini kapsar.

Modelin cevap üretmeden önce ilgili belgeleri arayıp bulması ve cevabı bu belgelere dayandırması. Güncel ve kaynak gösteren cevapların temelidir.

Aynı istem setinde rakiplerin görünürlük dağılımı. Kendi skorunuzun anlamı ancak bu dağılımla ortaya çıkar.

HTML içine anlamsal etiket gömen bir diğer standart. Yaygınlığı sınırlıdır.

Rakiplerin konumlanması, içeriği ve görünürlüğü hakkında sistemli bilgi toplama.

Tek bir değerlendirmeyi tanımlayan şema tipi. Yazar, puan ve metin alanlarını içerir.

Reklam harcamasının kaç katı ciro getirdiğini gösteren oran.

Sitenin kökündeki, hangi botun hangi dizini tarayabileceğini bildiren dosya. Yapay zeka botları için ayrı kurallar tanımlanabilir.

Markanın kendi kontrolündeki kanallar. Site, blog, e-posta listesi ve sosyal hesaplar bu gruptadır.

Markanın diğer resmi profillerini gösteren şema alanı. Sosyal hesaplar, Wikipedia ve Wikidata bağlantıları burada verilir.

Farkındalıktan satın almaya uzanan aşamalar. Her aşamada farklı içerik ve farklı sorgu tipi devrededir.

Satın almanın satış görüşmesi üzerinden ilerlediği model. Ürün odaklı büyümede ise kullanıcı kendi kendine başlar.

Sayfanın yüklenme performansı. Yavaş sayfalar hem kullanıcıyı hem de tarama verimliliğini olumsuz etkiler.

Uzun listelerin birden fazla sayfaya bölünmesi. Yanlış kurgulandığında ürünlerin bir bölümü hiç taranmaz.

Arama motorlarının ortak kullandığı yapılandırılmış veri sözlüğü. Sayfadaki bilgiyi makinelerin anlayacağı etiketlere çevirir.

Kullanıcıya neye göre karar vermesi gerektiğini anlatan içerik. Marka adı vermeden karşılaştırma ihtiyacını karşılar.

Verinin ortak bir özelliğe göre ayrılmış alt kümesi. Kategori, cihaz, kaynak veya persona bazlı ayrımlar yaygındır.

Kelime eşleşmesi yerine anlam eşleşmesine dayanan arama. Üretken motorların çalışma biçiminin temelidir.

İki metnin anlamca ne kadar yakın olduğunun sayısal ölçüsü. Kelimeler farklı olsa da yakınlık yüksek olabilir.

İçeriğin anlamını taşıyan etiketlerle yazılması. Başlık, liste, tablo ve makale etiketleri makinelere yapıyı doğrudan anlatır.

Sitenin arama motorlarındaki organik görünürlüğünü artırma çalışması. İçerik, teknik altyapı ve otorite olmak üzere üç ayak üzerinde yürür.

Sepete ürün ekleyip satın almadan çıkan kullanıcıların oranı. Kargo, ödeme ve güven eksikliği başlıca nedenlerdir.

Arama motorunun sonuç sayfası. Bugün organik sonuçların yanında üretken özetler, reklamlar ve zengin sonuçlarla paylaşılır.

Bir kategoride markanın toplam görünürlükten aldığı yüzde. Klasik pazarlamada reklam yatırımının, GEO'da ise cevaplardaki bahislerin payı olarak hesaplanır.

Model çıktısındaki rastgeleliği belirleyen ayar. Yüksek değer yaratıcılığı, düşük değer tutarlılığı artırır.

Kullanıcının cevabı arama arayüzünde alıp hiçbir siteye tıklamadan aramayı bitirmesi. Yapay zeka cevapları bu davranışı belirgin şekilde artırmıştır.

Gerçek müşteri sorularının açık cevaplarla listelendiği bölüm. Soru ve cevabın yan yana durması alıntılanabilirliği doğrudan yükseltir.

Bir sayfanın belirli bir sorgudaki konumu. Üretken cevaplarda sıralama yerini listedeki anılma sırasına bırakır.

Modelin nasıl davranacağını belirleyen, kullanıcıya görünmeyen talimat katmanı. Arayüzler arası cevap farklarının bir bölümü buradan gelir.

Sayfaların birbirine göre konumu ve bağlantı düzeni. İyi mimari hem kullanıcıyı hem botu doğru sayfaya kısa yoldan ulaştırır.

Sitedeki önemli adreslerin ve güncelleme tarihlerinin listelendiği makine okunur dosya. Botların hiçbir sayfayı atlamamasını sağlar.

Kullanıcının aramayla ne yapmak istediği. Bilgilendirici, gezinme amaçlı, ticari araştırma ve işlemsel olarak dört ana grupta incelenir.

Başkalarının deneyimini gösteren her tür sinyal. Yorum, puan, referans ve vaka çalışması bu kapsama girer.

Ürünün satışa açık olup olmadığı bilgisi. Gerçek zamanlı güncellenmediğinde reklam bütçesi tükenmiş ürünlere gider.

HTML'in sunucuda hazırlanıp tarayıcıya hazır gönderilmesi. Botların içeriği JavaScript çalıştırmadan görmesini sağlar.

Aynı türdeki içerikler için önceden tanımlanmış yapı. Başlık düzeni, bölüm sırası ve uzunluk şablonla sabitlenir.

Kategoriye ilgi ve ihtiyaç oluşturma çalışması. Talep yakalama ise var olan ihtiyacı karşılamaktır.

Botların bağlantıları izleyerek sayfaları toplaması. Yapay zeka botları da aynı mekanizmayı kullanır.

Bir botun sitenizde belirli sürede tarayacağı sayfa sayısı. Büyük e-ticaret sitelerinde kritik bir kısıttır.

Aynı koşullarda aynı sonucun alınabilmesi. Dil modellerinde tam tekrarlanabilirlik zordur, bu yüzden tekrarlı ölçüm yapılır.

Müşterinin markayla karşılaştığı her nokta. Reklam, arama sonucu, mağaza ve artık yapay zeka cevabı bu kapsamdadır.

Cevabın doğrulanabilir bir kaynağa dayandırılması. Halüsinasyonu azaltan başlıca yöntemdir.

Tıklama sayısının gösterim sayısına oranı. Üretken cevaplarda kaynak bağlantıları daha az tıklanır, bu yüzden düşen oran tek başına başarısızlık anlamına gelmez.

Satın almaya yakın, karşılaştırma ve fiyat içeren aramalar. Dönüşüme en yakın sorgu grubudur.

Modelin metni işlerken kullandığı en küçük birim. Bir kelime çoğu zaman birden fazla token'dan oluşur.

Yüzlerce sayfanın tek seferde üretilmesi. Kategori metinleri ve ürün açıklamalarında en çok kullanılan yöntemdir.

Dil modellerinin temelindeki mimari. Dikkat mekanizması sayesinde uzun metinlerdeki ilişkileri yakalar.

Kaynak metnin anlamını koruyup ifadeyi yeniden yazma. Kampanya ve marka metinlerinde çeviri yerine tercih edilir.

Ses veya videonun yazıya dökülmüş hali. Modeller metin üzerinden çalıştığı için içeriğin görünür olmasını sağlar.

Bir metriğin zaman içindeki yönü. Tek ölçüm bir fotoğraftır, trend ise gerçek sinyaldir.

İsteğin gönderilmesinden ilk bayt gelene kadar geçen süre. Sunucu ve altyapı performansının göstergesidir.

Adreslerin okunabilir, tutarlı ve hiyerarşiyi yansıtan biçimde kurulması.

Düşük hacimli ama çok sayıda olan spesifik aramalar. Yapay zeka sorularının büyük bölümü doğası gereği uzun kuyruktur.

Cevaplarda kullanılan kaynakların ne kadarının marka dışı sitelerden geldiğini gösteren oran.

Kullanıcının sorusuna bağlantı listesi yerine doğrudan metin cevabı üreten sistem. Cevabı oluştururken hem model bilgisini hem de anlık web verisini kullanabilir.

Ürünün özelliklerini, kullanımını ve farkını anlatan metin. Yapay zeka karşılaştırma cevaplarında doğrudan bu metinlerden beslenir.

Başlığın marka, ürün tipi ve ayırt edici özellikleri belirli bir sırayla içerecek şekilde düzenlenmesi.

Ürünlerin başlık, fiyat, stok ve görsel bilgisini yapılandırılmış biçimde taşıyan dosya veya akış. Reklam platformları ve pazaryerleri bu dosyadan beslenir.

Ürünün fiyat, stok ve kargo bilgisini arama motoruna ileten yapılandırılmış veri seti.

Satıcının kendi belirlediği kategori yolu. Raporlama ve kampanya bölümlemesinde kullanılır.

Eksik veya zayıf ürün verisinin tamamlanması ve iyileştirilmesi. Açıklama, öznitelik ve görsel bu kapsamdadır.

Gerçek bir müşteride elde edilen sonucun sayısal olarak anlatıldığı içerik. Yapay zekanın güven sinyali olarak kullandığı içerik türlerindendir.

Bir marka, kişi, yer veya kavramın makine tarafından tanınan tekil karşılığı. Modern arama kelimelerle değil varlıklarla çalışır.

Aynı isimli farklı varlıkların birbirinden ayrılması. Benzer marka adları olan pazarlarda kritik bir konudur.

Aynı ürünün renk, beden gibi farklı seçenekleri. Varyant yönetimi yanlış kurulduğunda hem stok hem içerik sorunları çıkar.

Gömme vektörlerini saklayan ve anlam benzerliğine göre arama yapan veritabanı. RAG mimarilerinin arama katmanıdır.

Bir olayın gerçekleşmesi ile raporda görünmesi arasındaki süre. Yapay zeka ölçümünde ölçüm sıklığına bağlı olarak birkaç gün olabilir.

Kullanılan alanların, birimlerin ve değerlerin tanımlandığı belge. Feed ve içerik projelerinde ekipler arası anlaşmayı sağlar.

Videoların başlık, açıklama, transkript ve yapılandırılmış veri ile aranabilir hale getirilmesi.

Video içeriğini tanımlayan şema tipi. Süre, küçük görsel ve transkript bilgisini taşır.

Modelin cevap üretirken canlı internete bakabilmesi. Açık olduğunda güncel bilgi ve kaynak bağlantısı gelir, kapalı olduğunda yalnızca eğitim verisi kullanılır.

Bir olay gerçekleştiğinde başka bir sisteme otomatik bildirim gönderen mekanizma. Sürekli sorgulama yapmadan anlık akış sağlar.

Açık ve makine okunur bilgi veritabanı. Birçok model ve arama sistemi varlık bilgisi için buradan beslenir.

Üretilen içeriğin doğrudan WordPress'e taslak veya yayın olarak gönderilmesi. Kopyala yapıştır adımını ortadan kaldırır.

Modelin eğitim verisinden gelen sistematik eğilimleri. Marka ve kategori temsilinde dengesizlik yaratabilir.

Yapay zeka cevaplarındaki hatalı marka bilgisinin kaynağını bulup doğru ve erişilebilir içerikle değiştirme çalışması.

Kullanıcıyla doğal dilde konuşan, soru cevaplayan ve görev yürütebilen uygulama. Arama, öneri ve karşılaştırma davranışının yeni adresidir.

Bir sayfanın makine tarafından ne kadar sorunsuz okunup anlaşılabildiği. Sunucu tarafında üretilen metin, açık başlık hiyerarşisi ve yapılandırılmış veri bu okunabilirliği yükseltir.

Eklenen şema kodunun hatasız ve geçerli olduğunun test araçlarıyla kontrol edilmesi.

Dönüşüm yolculuğunda son tıklama olmasa da katkı sağlayan temas noktası. Yapay zeka cevapları çoğunlukla bu rolü üstlenir.

İçeriğin brifiten yayına kadar geçtiği adımların tanımlı hali. Kim üretir, kim onaylar, nereye yayınlanır sorularının cevabıdır.

İçeriği kimin yazdığını ve yetkinliğini gösteren bilgi. Hem güven sinyali hem de yapılandırılmış veri alanıdır.

Konum içeren soru. Ankara'da en iyi özel hastane gibi sorularda yapay zeka yerel kaynaklara ve harita verisine daha fazla ağırlık verir.

Konum bazlı aramalarda görünürlük çalışması. Yapay zeka yerel sorularda harita ve işletme verisine ağırlık verir.

Sağlık, finans ve hukuk gibi kullanıcının hayatını doğrudan etkileyen konular. Bu alanlarda kalite eşiği belirgin şekilde yüksektir.

Size bağlantı veren benzersiz site sayısı. Toplam bağlantı sayısından daha anlamlı bir göstergedir.

Bir adresin başka bir adrese aktarılması. Kalıcı taşımalarda 301, geçici durumlarda 302 kullanılır.

Bir adresin birden fazla adımla nihai hedefe ulaşması. Her adım gecikme ve sinyal kaybı üretir.

Yapılandırılmış veri sayesinde arama sonuçlarında beliren genişletilmiş gösterim. Puan, fiyat ve soru listeleri yaygın örneklerdir.